Projekt se zaměřuje na vývoj systému pro monitoring technického stavu železniční infrastruktury a detekci vad kol kolejových vozidel, který využívá principy edge computingu a TinyML. Diagnostika bude probíhat přímo na úrovni kolejnice prostřednictvím autonomních senzorických jednotek. Tyto jednotky budou lokálně sbírat signály ze senzorů, provádět jejich předzpracování a inferenci nad komprimovanými modely umělé inteligence, což umožní detekci anomálií bez nutnosti přenosu velkých objemů dat. Projekt pokrývá celý technický řetězec od návrhu a výroby senzorických jednotek, přes vývoj a trénink specializovaných TinyML modelů, až po návrh distribuované architektury edge computingu. Funkčnost a robustnost řešení bude ověřena v reálném provozu na vybrané železniční trati, včetně testů dlouhodobé stability, environmentální odolnosti a přenositelnosti na různé typy vozidel a lokalit.

Keywords
edge AI; TinyML; IoT senzorika; prediktivní údržba kolejových vozidel; detekce vad kol; monitoring stavu železniční infrastruktury; distribuovaná inteligence

FY02010076

Czech

Hadaš Zdeněk, prof. Ing., Ph.D. - principal person responsible

Institute of Automation and Computer Science
- responsible department (11.12.2025 - not assigned)
Institute of Automation and Computer Science
- beneficiary (11.12.2025 - not assigned)

Responsibility: Hadaš Zdeněk, prof. Ing., Ph.D.