Projekt si klade za cíl změnit způsob monitorování síťové bezpečnosti prostřednictvím integrace velkých jazykových modelů (LLM) do produktu Flowmon. Cílem je zvýšit srozumitelnost, interaktivitu a automatizaci při zpracování a interpretaci síťových dat. V moderních podnikových prostředích tradiční nástroje často generují složitá data, která je obtížné pochopit a včas na ně reagovat, zejména pro netechnické uživatele. Projekt řeší tento problém vývojem inteligentního rozhraní založeného na přirozeném jazyce a automatizovaným vyhodnocováním bezpečnostních událostí pomocí technologie LLM.

Description in English
The project aims to change the way network security is monitored by integrating Large Language Models (LLMs) into the Flowmon platform to enhance explainability, interactivity, and automation in processing and interpreting network data. In modern enterprise environments, traditional monitoring tools often generate complex data that is difficult to understand and respond to in real time, especially for non-expert users. This project addresses that challenge by developing an intelligent, natural language-based interface for users and automating the triage of security events through LLM technology.

Keywords
Monitorování sítě na bázi umělé inteligence; poznatky zaměřené na člověka; autonomní třídění událostí; správa a zabezpečení LLM.

Key words in English
AI-powered network monitoring; human-centric insights; autonomous event triage; governance and security of LLM

TQ26000006

Czech

Ryšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D. - principal person responsible
Burgetová Ivana, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Matoušek Petr, doc. Ing., Ph.D., M.A. - fellow researcher
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. - fellow researcher

Department of Information Systems
- responsible department (16.6.2025 - not assigned)
Department of Information Systems
- co-beneficiary (16.6.2025 - 31.12.2028)

Responsibility: Ryšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D.