Projekt se zaměřuje na predikci evakuačních procesů pomocí agentních modelů, zejména pomocí softwaru Pathfinder, nejpoužívanějšího nástroje pro analýzu evakuace. Cílem je automatizace tvorby geometrie v Pathfinderu, trénink modelu strojového učení pro odhad evakuace v reálném čase a jeho porovnání s dosavadními metodami. Výzkum navazuje na předchozí zkoumání, které úspěšně využilo strojové učení k predikci výstupů simulací s fixní geometrií. Automatická úprava geometrie rozšíří možnosti využití v praxi.

FAST-S-25-8768

Czech

Franz Pilný Ondřej, Ing., Ph.D. - principal person responsible
Jun David, Ing. - fellow researcher
Juránková Radka, Ing. - fellow researcher
Uhlík Ondřej, Ing., Ph.D. - fellow researcher

Institute of Computer Aided Engineering and Computer Science
- internal (1.1.2025 - 31.12.2025)
Faculty of Civil Engineering
- beneficiary (1.1.2025 - 31.12.2025)

CUESTA, A.; RONCHI, E.; UHLÍK, O.; GONZALES-VILLA, J.; ALVEAR, D. Machine learning for fire evacuation assessment in road tunnel fires. 2025. 11 p.
Detail

UHLÍK, O.; GONZALES-VILLA, J.; CUESTA, A.; RONCHI, E.; JUŘÍK, V.; JURÁNKOVÁ, R.; APELTAUER, T.; APELTAUER, J. Real-time prediction of tunnel evacuation time using machine-learning surrogate models. Safety science, 2026, vol. 203, iss. červen, p. 1-12.
Detail

Responsibility: Franz Pilný Ondřej, Ing., Ph.D.