Předmětem spolupráce je analýza nových trendů v hlubokém učení pro rozpoznávání a automatizovanou analýzu obrazových a 3D geometrických dat se zaměřením na různé typy reprezentací 3D tvaru a rozměrná obrazová data jejichž zpracování je náročné. Dále pak v experimentálním ověření vhodnosti využití vybraných nových metod pro potřeby a úlohy definované Partnerem a konzultacích již existujících řešení Partnera a technické pomoci při jejich inovaci.

Description in English
This contractual research aims to analyze new trends in deep learning for recognition and automated analysis of image and 3D geometric data with a focus on various types of 3D shape representations and large image data whose processing is demanding; furthermore, in the experimental verification of the suitability of using selected new methods for the needs and tasks defined by the Partner and consultations of the Partner's existing solutions and technical assistance in their innovation.

Keywords
hluboké učení, neuronové sítě, analýza obrazu, polygonální model, 3D model, zpracování geometrie, tvarové modely

Key words in English
deep learning, neural networks, image analysis, polygonal mesh, 3D model, geometry processing, shape models

Czech

Španěl Michal, doc. Ing., Ph.D. - principal person responsible
Kubík Tibor, Ing. - fellow researcher

Department of Computer Graphics and Multimedia
- responsible department (28.1.2025 - not assigned)
TESCAN 3DIM, s.r.o.
- client (28.1.2025 - 31.7.2025)
Department of Computer Graphics and Multimedia
- beneficiary (28.1.2025 - 31.7.2025)

Responsibility: Španěl Michal, doc. Ing., Ph.D.