Project detail
Advanced compression and noise reduction for hyperspectral images data
Duration: 15.5.2022 — 30.6.2024
Funding resources
Neveřejný sektor - Přímé kontrakty - smluvní výzkum, neveřejné zdroje
On the project
Rapid advancement in the development of hyperspectral image analysis techniques has led to specialized hyperspectral missions. It results in the bulk transmission of hyperspectral images from sensors to analysis centers and finally to data centers. Storage of these large size images is a critical issue that is handled by compression techniques.
Description in Czech
Pokrok v rozvoji hyperspektrálních kamer vedl k specializovaným misím pro snímání
hyperspektrálních dat. Ty potřebují přenášet hyperspektrální data ze svých
senzorů pro analýzu na Zemi, což při velkém objemu dat hyperspektrálních kostek
představuje kritický problém a je nutné ho řešit mimo jiné efektivními technikami
komprese.
Keywords
hyperspectral imaging, cubesat, noise reduction
Mark
3-17659/22/NL/GLC/mkn
Default language
English
People responsible
Kašpárek Tomáš, Ing., Ph.D. - principal person responsible
Novák Jiří, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Prustoměrský Milan, Ing. - fellow researcher
Vlk Jan, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Units
Department of Computer Graphics and Multimedia
- responsible department (25.3.2022 - not assigned)
The Czech Academy of Sciences
- co-beneficiary (25.3.2022 - 30.6.2024)
Department of Computer Graphics and Multimedia
- beneficiary (25.3.2022 - 30.6.2024)
Responsibility: Kašpárek Tomáš, Ing., Ph.D.