Project detail

Advanced compression and noise reduction for hyperspectral images data

Duration: 15.5.2022 — 30.6.2024

Funding resources

Neveřejný sektor - Přímé kontrakty - smluvní výzkum, neveřejné zdroje

On the project

Rapid advancement in the development of hyperspectral image analysis techniques has led to specialized hyperspectral missions. It results in the bulk transmission of hyperspectral images from sensors to analysis centers and finally to data centers. Storage of these large size images is a critical issue that is handled by compression techniques.

Description in Czech
Pokrok v rozvoji hyperspektrálních kamer vedl k specializovaným misím pro snímání hyperspektrálních dat. Ty potřebují přenášet hyperspektrální data ze svých senzorů pro analýzu na Zemi, což při velkém objemu dat hyperspektrálních kostek představuje kritický problém a je nutné ho řešit mimo jiné efektivními technikami komprese.

Keywords
hyperspectral imaging, cubesat, noise reduction

Mark

3-17659/22/NL/GLC/mkn

Default language

English

People responsible

Kašpárek Tomáš, Ing., Ph.D. - principal person responsible
Novák Jiří, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Prustoměrský Milan, Ing. - fellow researcher
Vlk Jan, Ing., Ph.D. - fellow researcher

Units

Department of Computer Graphics and Multimedia
- responsible department (25.3.2022 - not assigned)
The Czech Academy of Sciences
- co-beneficiary (25.3.2022 - 30.6.2024)
Department of Computer Graphics and Multimedia
- beneficiary (25.3.2022 - 30.6.2024)