Projekt MONIWATER se zaměřuje na vývoj systému pro monitorování a predikci krizových situací v kanalizačních sítích, konkrétně na detekci blokád a přívalových vln. K dosažení těchto cílů využívá technologie umělé inteligence, IoT senzorů a cloudového zpracování dat. Tyto nástroje by měly umožnit přesnější a rychlejší identifikaci problémů v kanalizační infrastruktuře a přispět k efektivnějšímu řízení vodohospodářských systémů. Současné metody detekce vycházejí převážně z historických dat a mají omezenou schopnost reagovat na rychlé změny klimatických podmínek nebo extrémní srážkové události. MONIWATER se snaží tuto mezeru překlenout pomocí strojového učení, které zvyšuje schopnost systému přizpůsobit se aktuálním podmínkám. Projekt zahrnuje několik fází: analýzu požadavků a návrh systému, vývoj a testování algoritmů na základě historických dat a následné nasazení v pilotním provozu.

Description in English
The MONIWATER project focuses on developing a system for monitoring and predicting crisis situations in sewer networks, specifically for detecting blockages and storm surges. To achieve these goals, it uses artificial intelligence, IoT sensor technologies and cloud data processing. These tools should enable more accurate and faster identification of problems in the sewer infrastructure and contribute to more efficient management of water management systems. Current detection methods are mainly based on historical data and have a limited ability to respond to rapid changes in climate conditions or extreme precipitation events. MONIWATER seeks to bridge this gap by using machine learning, which increases the system's ability to adapt to current conditions. The project includes several phases: requirements analysis and system design, development and testing of algorithms based on historical data and subsequent deployment in pilot operation.

Keywords
monitoring a predikce krizových situací, stokové sítě, přívalové vlny, IoT senzory

Key words in English
monitoring and prediction of crisis situations, sewer networks, storm surges, IoT sensors

FY01010130

Czech

Hlavínek Petr, prof. Ing., CSc., MBA - principal person responsible
Apeltauer Tomáš, doc. Mgr., Ph.D. - fellow researcher
Chorazy Tomáš, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Macsek Tomáš, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Raček Jakub, doc. Ing., Ph.D. - fellow researcher

Institute of Computer Aided Engineering and Computer Science
- responsible department (7.2.2025 - 1.9.2025)
Institute of Municipal Water Management
- responsible department (1.9.2025 - not assigned)
Institute of Computer Aided Engineering and Computer Science
- co-beneficiary (7.2.2025 - not assigned)
Institute of Municipal Water Management
- co-beneficiary (1.9.2025 - 31.8.2027)
VDT Technology a.s.
- beneficiary (1.9.2025 - 31.8.2027)

Responsibility: Hlavínek Petr, prof. Ing., CSc., MBA