Předmětem spolupráce je analýza současných trendů v moderních metodách hlubokého učení pro porozumění a automatickou analýzu obrazových i povrchových 3D dat. Tvorbě analýz vhodnosti využití nových metod pro potřeby a úlohy definované průmyslovým partnerem a experimentálním ověření vlastností vybraných metod a konzultacích již existujících řešení a technické pomoci při jejich inovaci.

Description in English
This project aims to analyze current trends in state-of-the-art deep learning methods for understanding 3D image and surface data and automation of its processing. Analysis of the suitability of new approaches for the needs and tasks defined by the company, experimental implementation and verification of the promising methods, and consultations of existing solutions of the company and technical assistance in their innovation.

Keywords
hluboké učení, neuronové sítě, analýza 3D obrazu, polygonální model, 3D model

Key words in English
deep learning, neural networks, 3D image analysis, polygonal mesh, 3D model

Czech

Španěl Michal, doc. Ing., Ph.D. - principal person responsible
Kubík Tibor, Ing. - fellow researcher

Department of Computer Graphics and Multimedia
- responsible department (15.1.2024 - not assigned)
Computer Graphics Research Group
- internal (15.1.2024 - 31.12.2024)
TESCAN 3DIM, s.r.o.
- client (15.1.2024 - 31.12.2024)
Department of Computer Graphics and Multimedia
- beneficiary (15.1.2024 - 31.12.2024)

KUBÍK, T.; ŠILLING, P.; ŠPANĚL, M. Souhrnná výzkumná zpráva k projektu TESCAN 3DIM - Automatizace zpracování obrazových a 3D dat pomocí hlubokého učení. Brno: TESCAN 3DIM, s.r.o., 2024. s. 0-0.
Detail

Responsibility: Španěl Michal, doc. Ing., Ph.D.