Cílem projektu je vyvinout systém pro kolaborativní monitoring silničního provozu s využitím dronů a umělé inteligence, validovat využití systému v reálných operačních podmínkách a vytvořit metodiku jeho použití zejména pro potřeby policie. Systém bude v reálném čase analyzovat a fúzovat data z několika senzorů-kamerových zdrojů-umístěných na bezpilotních letadlech a/nebo v blízkosti pozemní komunikace. To umožní propojení přesných telemetrických dat o dynamice jízdy vozidel včetně jejich identifikace, což umožní plnohodnotné využití v oblasti prevence i represe. Systém umožní měření podélných rozestupů mezi vozidly, rychlé jízdy nebo agresivních manévrů. Řešení bude evaluováno výzkumným pracovištěm s cílem specifikovat operační podmínky, ve kterých bude splňovat požadovanou přesnost. Navrhovaný projekt přímo naplňuje cíl programu-rozvíjí dopravní sektor díky zvýšení bezpečnosti provozu na pozemních komunikacích. Každoročně jen v ČR dochází k desetitisícům zranění v důsledku dopravních nehod. Mezi nejzávažnější příčiny nehod se kromě nepřiměřené rychlosti řadí nesprávné předjíždění a nedání přednosti, zejména na dálnicích se mezi příčiny s nejzávažnějšími následky řadí nedodržení bezpečné vzdálenosti. Tyto přestupky je přitom stávajícími prostředky policie těžké zachytit. Projekt přináší revoluční řešení založené na kolaborativním monitorování dopravy z dronů pomocí umělé inteligence. Jedná se o ideální metodu pro detekci (nejen) výše zmíněných negativních jevů v dopravě. O vyvíjené řešení projevila zájem celá řada domácích i zahraničních partnerů-úspěšnou realizací tak dojde k upevnění technologického náskoku ČR v daném segmentu a zvýšení konkurenceschopnosti na mezinárodním trhu řešení pro digitalizovanou dopravu.

Description in English
The goal of the project is to develop a system for collaborative road traffic monitoring using drones and AI, validate its usage in real road traffic and create a methodology reviewed by relevant authority. The system will provide real-time analytics and data fusion from several camera sources located on drones and/or near the road. This will allow for combination of driving dynamics data with vehicle identification. Hence, the system will be fully applicable both for ​​prevention and law enforcement. The system will be ideal for monitoring of headways, speeding or aggressive driving. The solution will be evaluated by a recognized research facility with the aim of specifying the operating conditions in which it will meet the required accuracy.

Keywords
monitoring dopravy; silniční bezpečnos; rozestup; bezpečná vzdálenos; důkaz; hlboké neuronové sítě; umělá inteligence

CL02000089

Czech

Belák Michal, Ing., Ph.D. - principal person responsible
Bilík Martin, Ing. et Ing. Bc., Ph.D. - fellow researcher
Bradáč Albert, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Bucsuházy Kateřina, Ing. et Ing., Ph.D. - fellow researcher
Jelínek David, Ing. - fellow researcher
Kledus Robert, doc. Ing., Ph.D. - fellow researcher
Křižák Michal, Ing. - fellow researcher
Semela Marek, doc. Ing. Bc., Ph.D. - fellow researcher

Department of Expertise in Mechanical Engineering, Analysis of Traffic Accidents and Vehicle Assessment
- responsible department (24.4.2024 - not assigned)
Department of Expertise in Mechanical Engineering, Analysis of Traffic Accidents and Vehicle Assessment
- beneficiary (24.4.2024 - not assigned)

Responsibility: Belák Michal, Ing., Ph.D.