Project detail

Discriminative training of speaker-normalized models for automatic speech recognition

Duration: 7.1.2011 — 7.1.2013

Funding resources

Evropská unie - Sedmý rámcový program Evropského společenství pro výzkum, technologický rozvoj a demonstrace

Evropská unie - Seventh Research Framework Programme

On the project

The proposed project deals with automatic speech recognition. It focuses on investigation of discriminative training of speaker normalized models allowing for building more accurate speech recognition systems that are more adapted to the target user. Particular attention is devoted to the application of discriminatively trained speaker adaptations in recently proposed sub-space acoustic modeling of speech.

Description in Czech
Projekt se zabývá automatickým rozpoznáváním řeči. Zaměřuje se na výzkum diskriminativního trénování modelů normalizovaných na mluvčího, které umožní vyvinout přesnější systémy pro rozpoznávání řeči s pokročilou adaptací na cílové uživatele. Zvláštní pozornost je věnována aplikaci diskriminativně trénovaným adaptacím na mluvčího v případě sub-space modelování řeči.

Keywords
speech recognition

Key words in Czech
rozpoznávání řeči

Mark

SIGA890

Default language

English

People responsible

Rath Shakti Prasad - principal person responsible

Units

Department of Computer Graphics and Multimedia
- responsible department (29.3.2011 - not assigned)
Speech Data Mining Research Group BUT Speech@FIT
- internal (29.3.2011 - 7.1.2013)
Department of Computer Graphics and Multimedia
- beneficiary (29.3.2011 - 7.1.2013)

Link

Responsibility: Rath Shakti Prasad