Project detail
Discriminative training of speaker-normalized models for automatic speech recognition
Duration: 7.1.2011 — 7.1.2013
Funding resources
Evropská unie - Sedmý rámcový program Evropského společenství pro výzkum, technologický rozvoj a demonstrace
Evropská unie - Seventh Research Framework Programme
On the project
The proposed project deals with automatic speech recognition. It focuses on investigation of discriminative training of speaker normalized models allowing for building more accurate speech recognition systems that are more adapted to the target user. Particular attention is devoted to the application of discriminatively trained speaker adaptations in recently proposed sub-space acoustic modeling of speech.
Description in Czech
Projekt se zabývá automatickým rozpoznáváním řeči. Zaměřuje se na výzkum
diskriminativního trénování modelů normalizovaných na mluvčího, které umožní
vyvinout přesnější systémy pro rozpoznávání řeči s pokročilou adaptací na cílové
uživatele. Zvláštní pozornost je věnována aplikaci diskriminativně trénovaným
adaptacím na mluvčího v případě sub-space modelování řeči.
Keywords
speech recognition
Key words in Czech
rozpoznávání řeči
Mark
SIGA890
Default language
English
People responsible
Rath Shakti Prasad - principal person responsible
Units
Department of Computer Graphics and Multimedia
- responsible department (29.3.2011 - not assigned)
Speech Data Mining Research Group BUT Speech@FIT
- internal (29.3.2011 - 7.1.2013)
Department of Computer Graphics and Multimedia
- beneficiary (29.3.2011 - 7.1.2013)
Link
Responsibility: Rath Shakti Prasad