Project detail

Netradiční metody modelování a optimalizace mikrovlnných struktur

Duration: 1.4.2004 — 31.12.2006

Funding resources

Grantová agentura České republiky - Standardní projekty

On the project

Mezi netradiční nástroje pro modelování mikrovlnných struktur řadíme dopředné a rekurentní neuronové sítě. Za netradiční nástroje pro optimalizaci považujeme evoluční algoritmy (genetické, polytopní) a umělé neuronové sítě.Předkládaný projekt je zaměřen na vzájemné porovnání netradičních přístupů k modelování a optimalizaci mikrovlnných struktur. Na základě provedeného srovnání budou stávající přístupy k modelování a optimalizaci originálním způsobem modifikovány.V případě vytváření modelů bude důraz kladen na dosažení dobré přesnosti modelů, jejich nízké výpočetní náročnosti jak v etapě přípravy tak v etapě použití, a na možnost realizovat automatizované vytváření modelů.V případě optimalizace bude důraz kladem na rychlou konvergenci, na stabilitu a na vzájemné propojení globálních a lokálních optimalizačních technik.Funkčnost modelů bude experimentálně ověřena.

Description in English
We consider feed-forward neural networks and recurrent ones as non-conventional tools for modeling microwave structures. As tools for non-conventional optimization, evolutionary algorithms (genetic, polytope) and artificial neural networks are considered.The proposed project is focused in the mutual comparison of non-conventional approaches to modeling and optimization of microwave structures. On the basis of the mutual comparison, the so-far existing approaches to modeling and optimization are going to be originally modified.In case of modeling, attention is turned to ensuring good accuracy of the developed model, low CPU-time demands of the model during its activity and its preparation, and to the possible automated model creation.In case of optimization, attention is turned to ensuring rapid convergence, stability and to the mutual combination of local and global optimization techniques.Functionality of models will be experimentaly verified.

Keywords
mikrovlnné struktury, numerické modelování, neuronové sítě, evoluční algoritmy

Key words in English
microwave structures, numerical modeling, artificial neural networks, evolutionary algorithms

Mark

GA102/04/1079

Default language

Czech

People responsible

Raida Zbyněk, prof. Dr. Ing. - principal person responsible

Units

Department of Radio Electronics
- responsible department (1.1.1989 - not assigned)
Department of Radio Electronics
- beneficiary (25.3.2003 - 31.12.2006)

Results

Z. Raida. Netradiční metody modelování a optimalizace mikrovlnných struktur. Brno: FEKT VUT v Brně, 2006. s. 1 ( s.)
Detail

Zbyněk Raida. Netradiční metody modelování a optimalizace mikrovlnných struktur. Brno: FEKT VUT v Brně, 2005. s. 1 ( s.)
Detail

RAIDA, Z. Netradiční metody modelování a optimalizace mikrovlnných struktur. Brno: Brno: FEKT VUT v Brně, 2004. s. 1 ( s.)
Detail

Petr Šmíd. Genetické neuronové modely mikrovlnných obvodů. In Modelování polí. Praha: Československá sekce IEEE, Technická 2, 166 27 Praha 6, 2005. s. 214 ( s.)ISBN: 80-86582-18-3.
Detail

RAIDA, Z., ŠMÍD, P., LÁČÍK, J., LUKEŠ, Z., MOTL, M. Broadband characterization of antennas. WSEAS Transactions on Computers, 2004, vol. 3, no. 6, p. 1897 ( p.)ISSN: 1109-2750.
Detail

TKADLEC, R.; NOVÁČEK, Z. Radiation Pattern Reconstruction from the Near-Field Amplitude Measurement on Two Planes using PSO. Radioengineering, 2005, vol. 14, no. 4, p. 33 ( p.)ISSN: 1210-2512.
Detail

MOTL, M., RAIDA, Z., LÁČÍK, J. Fast Frequency Sweep Technique in Envelope Finite Element Method with Absorbing Boundary Condition. 2004, vol. 2004, no. 6, p. 1903 ( p.)
Detail

LÁČÍK, J., RAIDA, Z., MOTL, M. TD-EFIE with 3-Point Backward Difference and Stability Investigation. WSEAS Transactions on Computers, 2004, vol. 3, no. 6, p. 1877 ( p.)ISSN: 1109-2750.
Detail

ŠMÍD, P., RAIDA, Z., LUKEŠ, Z. Genetic Neural Networks for Modeling Dipole Antennas. WSEAS Transactions on Computers, 2004, vol. 6, no. 3, p. 1868 ( p.)ISSN: 1109-2750.
Detail

LUKEŠ, Z., ŠMÍD, P., RAIDA, Z. Broadband Multi-Objective Synthesis of Patch Antennas. WSEAS Transactions on Computers, 2004, vol. 6, no. 3, p. 1863 ( p.)ISSN: 1109-2750.
Detail

ŘEZNÍČEK, Z.; RAIDA, Z. Rozšířená teorie Wu-Kingovy rezistivní antény s postupnou vlnou. Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz), 2006, roč. 2006, č. 06058, s. 1-10. ISSN: 1213-1539.
Detail

Ivo HERTL, Zbyněk RAIDA, Zdeněk NOVÁČEK. Multireflector antennas – cascaded structures with frequency selective surfaces. Radioengineering, 2006, vol. 15, no. 4, p. 80 ( p.)ISSN: 1210-2512.
Detail

Petr ŠMÍD, Zbyněk RAIDA. Automated modeling of microwave structures by enhanced neural networks. Radioengineering, 2006, vol. 15, no. 4, p. 71 ( p.)ISSN: 1210-2512.
Detail

Z. Lukeš, J. Láčík, Z. Raida. Modeling and Optimizing Antennas for Rotational Spectroscopy Applications. Radioengineering, 2006, vol. 15, no. 4, p. 91 ( p.)ISSN: 1210-2512.
Detail

Ivo HERTL, Zbyněk RAIDA, Zdeněk NOVÁČEK. Multireflector Antennas – Cascaded Structures with Frequency Selective Surfaces. Radioengineering, 2006, vol. 15, no. 4, p. 80 ( p.)ISSN: 1210-2512.
Detail

HORÁK, J.; CHMELA, P.; OLIVA, L.; RAIDA, Z. Multiband planar antennas on electromagnetic bandgap substrates: Complex global optimization of the structure. Microwave and Optical Technology Letters, 2006, vol. 48, no. 12, p. 2532 ( p.)ISSN: 0895-2477.
Detail

RAIDA, Z., LÁČÍK, J., HORÁK, J., OLIVA, L. Time-domain characterization of antennas in metamaterial media. Microwave and Optical Technology Letters, 2006, vol. 48, no. 12, p. 2530 ( p.)ISSN: 0895-2477.
Detail

LÁČÍK, J.; RAIDA, Z. Modeling Microwave Structures in Time Domain Using Laguerre Polynomials. Radioengineering, 2006, vol. 15, no. 3, p. 1 ( p.)ISSN: 1210-2512.
Detail

Petr Šmíd, Zbyněk Raida. Application of neural networks: enhancing efficiency of microwave design. 2006, vol. 12, no. 1, p. 2 ( p.)
Detail

Eduardo de las Heras Palmero, Zbyněk Raida, Roberto Lamadrid Ruiz. Quad-band U-slot antenna for mobile applications. Radioengineering, 2006, vol. 15, no. 2, p. 22 ( p.)ISSN: 1210-2512.
Detail