Course detail

Forensic Aspects of Safety and Vvehicles

FSI-QFBAcad. year: 2024/2025

  

Language of instruction

Czech

Number of ECTS credits

Mode of study

Not applicable.

Guarantor

doc. Ing. Bc. Marek Semela, Ph.D.

Department

Department of Expertise in Mechanical Engineering, Analysis of Traffic Accidents and Vehicle Assessment (OAN)

Entry knowledge

Not applicable.

Rules for evaluation and completion of the course

Credit is conditional on active participation in the class and proper preparation of seminar papers. The final exam will be in the form of a written test and may also have an oral part.


Zápočet je podmíněn aktivní účastí ve výuce a řádným vypracováním seminárních prací.

Aims

Hlavním studijním cílem předmětu je získání relevantních znalostí z oblasti forenzních věd v souvislosti s provozem vozidel a bezpečností dopravy.


Student získá základní znalosti o technicko-právní problematiky forenzní analýzy a bezpečnosti silničního provozu ve své komplexní šíři, tedy na celé soustavě člověk – vozidlo – infrastruktura s ohledem na vznik, průběh a následky negativních jevů vznikajících v souvislosti s provozem vozidel. Student bude rozumět potřebám forenzních expertů a bude mít znalosti o procesu zajištění podkladů pro účely forenzní analýzy, průběhu řízení a dokazování před orgány veřejné moci a posuzování odpovědnosti v souvislosti s provozem vozidel a bude schopen tyto multidisciplinární znalosti zohlednit a využít při návrhu i testování vybraných systémů. Student získá klíčové kompetence v oblasti forenzních věd zejména s ohledem na současné moderní trendy (implementace vzdáleného řízení, automatizovaných a autonomních vozidel, využívání moderních prostředků pro dokumentaci i následnou analýzu nehodového děje včetně posuzování následků).

Study aids

Not applicable.

Prerequisites and corequisites

Not applicable.

Basic literature

Mouloua, M., & Hancock, P. A. (Eds.). (2019). Human performance in automated and autonomous systems, two-volume set. CRC Press. (EN)
Aktuálně platné právní předpisy (CS)
Burke, M. P. (2006). Forensic medical investigation of motor vehicle incidents. CRC Press. (EN)
Časopis: Soudní inženýrství (Forensic Engineering), AKADEMICKÉ NAKLADATELSTVÍ CERM s.r.o., Brno (CS)
Franck, H., & Franck, D. (2015). Forensic biomechanics and human injury: criminal and civil applications-an engineering approach. CRC Press. (EN)
KLEDUS, R. a kol. Znalecký standard č. I/2022. Oceňování silničních a zvláštních vozidel. Brno: Akademické nakladatelství CERM, 2021. 217 s. ISBN: 978-80-7623-076-7 (CS)
KLEDUS, R.; FRYŠTÁK, M.; MAXERA, P. Soudní inženýrství - obecná metodika. Brno: Vysoké učení technické v Brně, 2022. ISBN: 978-80-214-6114-7 (CS)
SHINAR, David. Traffic safety and human behavior. Bingley: Emerald, 2007. ISBN 978-0-08-045029-2. (EN)

Recommended reading

Not applicable.

Classification of course in study plans

  • Programme N-AAE-P Master's 1 year of study, summer semester, compulsory

  • Programme C-AKR-P Lifelong learning

    specialization CLS , 1 year of study, summer semester, elective

Type of course unit

 

Exercise

52 hod., compulsory

Teacher / Lecturer

doc. Ing. Bc. Marek Semela, Ph.D.

Syllabus

  1. Introduction to Forensic Analysis and Road Safety
  2. Law in engineering practice, working with legal regulations.
  3. Technical and legal aspects of forensic analysis. Working with information in the context of forensic engineering. Experimental identification of evidence for forensic analysis.
  4. Human as an element of the transport system, human-machine interaction, human factor in the context of autonomous vehicles.
    Social regulations in road transport and control of their compliance.
  5. Vehicle and vehicle data. Ethical and legislative framework. Use in forensic analysis.
  6. Advanced vehicle systems. Autonomous vehicles. Ethical and legislative framework in the field of autonomous mobility.
  7. Autonomous driving and remote driving.
  8. Documentation of traffic accidents using modern means,
  9. Fundamentals of road traffic accident analysis
  10. Simulation modelling in accident analysis.
  11. Biomechanics, vulnerable road users, forensic aspects of road accidents.
  12. Economic aspects, injury assessment, accident consequence assessment.
  13. Modelling of safe and smooth traffic.