Course detail

Numerical and Statistical Treatment of Experimental Data

FCH-BCA_ZDMAcad. year: 2011/2012

Basics of applied statistics (normal distribution, errors, regression analysis), the principle of convolution and deconvolution, characteristic points of validation, graphical interpretation of results, spreadsheets.

Language of instruction

Czech

Number of ECTS credits

2

Mode of study

Not applicable.

Learning outcomes of the course unit

Students get an overview of possible methods of processing the collected data, they will learn to analyze and present results of experiments.

Prerequisites

Basics of mathematical statistics, methods of measurement of physical chemistry values, Excel, ORIGIN.

Co-requisites

Not applicable.

Planned learning activities and teaching methods

Teaching methods depend on the type of course unit as specified in the article 7 of BUT Rules for Studies and Examinations.

Assesment methods and criteria linked to learning outcomes

Credit – The oral exam, where knowledge from lectures and recommended literature will be evaluated.
Part of credit is semestral project focused on chosen topic/method of data processing. Project structure: Reference to the theoretical background, practical example, example of unsuitable application, conclusion, information sources. Form: .ppt or .doc file, about 5 min speech, tables, diagrams, charts.

Course curriculum

Basic ideas of applied statistics, normal distribution, the types of errors and their estimations, correct rounding, testing outliers, regression analysis, convolution and deconvolution, distribution curves, analysis of images, disturbances and background, validation, screening, graphic interpretation of results, tools MS Excel and Origin.

Work placements

Not applicable.

Aims

The target is to familiarize students with the basic procedures for processing of experimental data and their presentation.

Specification of controlled education, way of implementation and compensation for absences

none

Recommended optional programme components

Not applicable.

Prerequisites and corequisites

Not applicable.

Basic literature

Boháčková, J. Testy statistických hypotéz založené na empirických distribučních funkcích. Diplomová práce [cit. 4.8.2010]. dostupné na adrese http://is.muni.cz/th/106458/prif_m/diplomka.pdf (CS)
ČSN 01 3180/ST SEV 2824-80. Technické výkresy. Kreslení digramů. Český normalizační institut. Praha. 13.8.1982. EAN 8 590963 240985 (CS)
Doerffel K. a Eckschlager K. Optimální postup chemické analýzy. SNTL. Praha. 1988. 275s. 04-629-88 b. 04-630-88 v. (CS)
Douša M. Validační program pro statistické zpracování analytických dat, Stránky HPLC.CZ, [cit. 13.8.2011], dostupné na adrese http://www.hplc.cz/Validace/ (CS)
Eckschlager K. Chyby chemických rozborů. SNTL. Praha. 1971. 04-616-71. (CS)
Jarošová, E., Král, J. Ověřování předpokladu normality. [cit. 20.7.2010]. dostupné na adrese http://isq.cz/npj/12%20-%20Testy_normality.pdf (CS)
Kasal, P., Hladíková, M. Koutek pro statistiky amatéry. [cit. 11.7.2010]. dostupné na adrese http://www.lf2.cuni.cz/projekty/pelikan/peli0395/statis1.htm. (CS)
Kreidl. Odborné texty aneb jaké chyby děláme při psaní odborných textů, jak si ulehčit vkládání rovnic, tabulek a obrázků včetně titulků do textu ve Wordu, a nabídka užitečného makra ve Wordu [cit. 17.10.2010], dostupné na adrese (CS)
Litschmannová, M.: Statistika I. [cit. 30.8.2010], dostupné na adrese http://www.am.vsb.cz/litschmannova/STA1/Cviceni/PDF/14cRegrese.PDF (CS)
Ludvík V. NEJISTOTY MĚŘENÍ, PŘESNOST MĚŘENÍ, SPRÁVNOST MĚŘENÍ A OTÁZKY SPOJENÉ SE VZÁJEMNOU POROVNATELNOSTÍ VÝSLEDKŮ MĚŘENÍ A S PROHLÁŠENÍM O SHODĚ S TECHNICKÝMI SPECIFIKACEMI [cit. 11.7.2010], dostupné na adrese http://www.unmz.cz/sborniky_th/sb8/nejistoty.pdf (CS)
Marek, L. Pravděpodobnostní rozdělení v MS Excel. [cit. 4.8.2010]. dostupné na adrese http://panda.hyperlink.cz/cestapdf/pdf06c6/mares.pdf. (CS)
Meloun M., Militký J. Kompendium statistického zpracování dat. ACADEMIA. Praha. 2006. 982s + CD. ISBN 80-200-1396-2 (2. vyd.). ISBN 80-200-1008-4 (1. vyd.). (CS)
Reisenauer R. Metody matematické statistiky a jejich aplikace v technice. SNTL/Práce. Praha 1970. 239s. 04-004-70. (CS)
Zvárová J. Základy statistiky pro biomedicínské obory [cit. 20.10.2011], dostupné na adrese http://new.euromise.org/czech/tajne/ucebnice/html/html/statist.html (CS)

Recommended reading

Not applicable.

Classification of course in study plans

  • Programme BPCP_CHCHT Bachelor's

    branch BPCO_CHM , 3 year of study, winter semester, compulsory

  • Programme BKCP_CHCHT Bachelor's

    branch BKCO_CHM , 3 year of study, winter semester, compulsory

Type of course unit

 

Lecture

26 hod., optionally

Teacher / Lecturer