Hlavným cieľom predstavovaného projektu je výskum a vývoj metód efektívneho získavania informácií o zemskom povrchu z nasnímaných hyperspektrálnych dát filtrovaných a spracovaných priamo na palube mikrodružice (družice do 100kg). Za pomoci týchto vyvinutých metód bude vytvorená technológia vo forme palubného družicového systému, ktorý výrazne zvýši schopnosť filtrácie užitočných dát priamo na družici a tým zredukuje množstvo dát posielaných na pozemné stanice až do 85 % (hlavný výstup projektu). Vyvinutá technológia výrazne zredukuje prevádzkové náklady na prenos dát z družice na Zem a následné náklady na uchovávanie a spracovanie neužitočných surových dát na pozemných pracoviskách.

Description in English
The main goal of the proposed project is to research and develop effective remote sensing methods utilising hyperspectral data filtered and processed directly on-board of a microsatellite (satellite up to 100kg). We will create a novel technology that will employ an optimised AI-based system, which will improve on-board data filtration by reducing the amount of redundant data transmitted to the ground stations by up to 85%. As a result, the developed technology will significantly reduce the operational costs related to the data transmission from satellites to Earth as well as the subsequent costs of storing and processing lots of redundant raw data at ground stations.

Key words in English
remote sensing, machine learning, cloud coverage, object detection, on-board processing, hyperspectral data