Project detail

IARPA Machine Translation for English Retrieval of Information in Any Language (MATERIAL) - Foreign Language Automated Information Retrieval (FLAIR)

Duration: 21.09.2017 — 05.08.2021

Funding resources

Neveřejný sektor - Přímé kontrakty - smluvní výzkum, neveřejné zdroje
- whole funder (2017-09-21 - 2021-08-05)

On the project

MATERIAL aims at developing an "English-in, English-out" information retrieval system that, given a domain-sensitive English query, will retrieve relevant data from a large multilingual repository and display the retrieved information in English as query-biased summaries.

Description in Czech
MATERIAL si klade za cíl vývoj systému pro získávání informací typu "English-in, English-out". Na základě anglicky položeného dotazu závislého na doméně systém vyhledá relevantní data ve velkém multilinguálním datovém úložišti a bude je presentovat jako souhrn (opět závislý na doméně) opět v angličtině.

Keywords
machine translation, automatic speech regcognition, language identification, summarization

Default language

English

People responsible

Baskar Murali Karthick, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Beneš Karel, Ing. - fellow researcher
Grézl František, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Kesiraju Santosh, Ph.D. - fellow researcher
Sagar Sangeet - fellow researcher
Skácel Miroslav, Ing. - fellow researcher
Karafiát Martin, Ing., Ph.D. - principal person responsible

Units

Department of Computer Graphics and Multimedia
- (2017-02-16 - 2021-08-05)
Intelligence Advanced Research Projects Activity
- (2017-02-16 - 2021-08-05)

Results

KARAFIÁT, M. Summary report for project Machine Translation for English Retrieval of Information in Any Language (MATERIAL) For year 2017. Brno: Raytheon BBN Technologies, 2017. p. 1-2.
Detail

Link

https://www.iarpa.gov/index.php/research-programs/material?id=820

Responsibility: Karafiát Martin, Ing., Ph.D.