Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
ŠTENCL, M.; POPELKA, O.; ŠŤASTNÝ, J.
Originální název
Comparison of time series forecasting with artificial neural network and statistical approach
Anglický název
Druh
Článek recenzovaný mimo WoS a Scopus
Originální abstrakt
The experiment described in this paper consists of a comparison of results computed by Multi-layer perceptron network with different learning algorithms previously published and results computed with different types of ARMA models. For the network configuration an analytical approach has been applied through the cross-validation method. We performed an exact comparison of both approaches on real-world data set. Results of two types of artificial neural network learning algorithms are compared with two algorithms of statistical prediction of future values.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
artificial neural networks, comparison study
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2012
Vydáno
01.01.2011
ISSN
1211-8516
Periodikum
Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis
Svazek
2011
Číslo
2
Stát
Česká republika
Strany od
347
Strany do
352
Strany počet
6
BibTex
@article{BUT74810, author="Michael {Štencl} and Ondřej {Popelka} and Jiří {Šťastný}", title="Comparison of time series forecasting with artificial neural network and statistical approach", journal="Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis", year="2011", volume="2011", number="2", pages="347--352", issn="1211-8516" }