Detail publikace

Návrh zpracování datasetu u metod strojového učení pro odhalování útoků v oblasti informační bezpečnosti

SLUNSKÝ, T.

Originální název

Návrh zpracování datasetu u metod strojového učení pro odhalování útoků v oblasti informační bezpečnosti

Anglický název

Dataset processing design in machine learning methods for information security attack detection

Typ

článek v časopise - ostatní, Jost

Jazyk

čeština

Originální abstrakt

Článek analyzuje současné zranitelnosti webových aplikací a možnosti jak jím efektivně předcházet s využitím metod strojového učení. Článek rovněž reflektuje současné dění skrze zranitelnost, která se objevila koncem roku 2020 a negativně ovlivnila celou řadu webů v České Republice. Cílem článku bude konkrétní zranitelnost demonstrovat, analyzovat její možné dopady a navrhnout vylepšení stávajících metod pro detekci útoků s využitím technik strojového učení. Navržené řešení bude vycházet ze znalosti webových aplikací a frameworků implementovaných v jazyce PHP (Skriptovací programovací jazyk).

Anglický abstrakt

The article analyzes current vulnerabilities of web applications and how to effectively prevent them using machine learning methods. The article also reflects on the current events through a vulnerability that appeared at the end of 2020 and negatively affected a number of websites in the Czech Republic. The aim of the paper will be to demonstrate the specific vulnerability, analyse its potential impact and propose improvements to existing methods for detecting attacks using machine learning techniques. The proposed solution is based on knowledge of web applications and frameworks implemented in PHP (Hypertext Preprocessor).

Klíčová slova

PHP, strojové učení, zranitelnosti webových aplikací, detekce pomocí signatur, detekce pomocí anomálií

Klíčová slova v angličtině

PHP, machine learning, vulnerabilities of web applications, signature based detection, anomaly based detection

Autoři

SLUNSKÝ, T.

Vydáno

29. 6. 2021

ISSN

1213-1539

Periodikum

Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)

Ročník

23

Číslo

2

Stát

Česká republika

Strany od

35

Strany do

42

Strany počet

9

URL

http://www.elektrorevue.cz/cz/clanky/komunikacni-technologie/0/navrh-zpracovani-datasetu-u-metod-strojoveho-uceni-pro-odhalovani-utoku-v-oblasti-informacni-bezpecnosti--dataset-processing-design-in-machine-learning-methods-for-information-security-attack-detection-/

BibTex

@article{BUT171493,
  author="Tomáš {Slunský}",
  title="Návrh zpracování datasetu u metod strojového učení pro odhalování útoků v oblasti informační bezpečnosti",
  journal="Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)",
  year="2021",
  volume="23",
  number="2",
  pages="35--42",
  issn="1213-1539",
  url="http://www.elektrorevue.cz/cz/clanky/komunikacni-technologie/0/navrh-zpracovani-datasetu-u-metod-strojoveho-uceni-pro-odhalovani-utoku-v-oblasti-informacni-bezpecnosti--dataset-processing-design-in-machine-learning-methods-for-information-security-attack-detection-/"
}