Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
DAŇKOVÁ, M.; RAJMIC, P.
Originální název
Debiasing incorporated into reconstruction of low-rank modelled dynamic MRI data
Anglický název
Druh
Abstrakt
Originální abstrakt
Reconstruction of undersampled dynamic magnetic resonance imaging (MRI) data can be treated as a compressed sensing (CS) problem. Reconstruction using CS proved to be very useful in the area of MRI, but the estimates are biased due to convex relaxation of sparsity measures. Debiasing is a procedure usually carried out by the least squares method after the CS solution has been found. We show a method which debiases the estimates within a single procedure, when the CS problem, arising from the perfusion MRI analysis (DCE-MRI), involves a low-rank prior.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
MRI, compressed sensing, perfusion, L+S model
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2017
Vydáno
24.08.2016
Místo
Aalborg, Dánsko
Strany od
53
Strany do
55
Strany počet
3
URL
https://www.itwist16.es.aau.dk/digitalAssets/223/223252_dankovamarie-poster.pdf
BibTex
@misc{BUT128073, author="Marie {Mangová} and Pavel {Rajmic}", title="Debiasing incorporated into reconstruction of low-rank modelled dynamic MRI data", year="2016", pages="53--55", address="Aalborg, Dánsko", url="https://www.itwist16.es.aau.dk/digitalAssets/223/223252_dankovamarie-poster.pdf", note="Abstract" }
Dokumenty
128073