Detail publikačního výsledku

Automatické rozpoznávanie emócií z českého textu pomocou umelej inteligencie

POVODA, L.; BURGET, R.; MAŠEK, J.; CVRK, L.

Originální název

Automatické rozpoznávanie emócií z českého textu pomocou umelej inteligencie

Anglický název

Emotion recognition system based on artificial inteligence for czech texts

Druh

Článek recenzovaný mimo WoS a Scopus

Originální abstrakt

Tento článok sa zaoberá algoritmom automatického rozpoznávania emócií z českého textu s využitím metód umelej inteligencie. Popisuje rozdelenie trénovacích a testovacích dát, ich štruktúru a rozpad na jednotlivé príznaky vstupujúce do klasifikátoru umelej inteligencie. V článku sú spomenuté výsledky pre klasifikáciu do piatich definovaných emočných tried, celková úspešnosť tohto klasifikátoru je 80,12%. Článok kladie dôraz na praktické využitie.

Anglický abstrakt

This paper deals with system based on artificial inteligence methods for automatic emotion recognition for czech texts. Paper describes training and testing sets, their structure and decomposition to attributes for the classifier of artificial intelligence. Paper discusses results on classification into five defined emotion classes. Proposed system has a success rate 80.12%. Article is focused on practical application.

Klíčová slova

rozpoznávanie emócií; dolovanie znalostí; umelá inteligencia; text-mining; detekcia nespokojných zákazníkov

Klíčová slova v angličtině

emotion recognition; datamining; artificial inteligence; textmining; detection of discontent customers

Autoři

POVODA, L.; BURGET, R.; MAŠEK, J.; CVRK, L.

Rok RIV

2016

Vydáno

20.02.2015

ISSN

1213-1539

Periodikum

Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)

Svazek

17

Číslo

1

Stát

Česká republika

Strany od

15

Strany do

18

Strany počet

4

BibTex

@article{BUT113097,
  author="Lukáš {Povoda} and Radim {Burget} and Jan {Mašek} and Lubomír {Cvrk}",
  title="Emotion recognition system based on artificial inteligence for czech texts",
  journal="Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)",
  year="2015",
  volume="17",
  number="1",
  pages="15--18",
  issn="1213-1539"
}