Detail publikačního výsledku

SEGMENTACE 3D OBRAZOVÝCH DAT S VYUŽITÍM POKROČILÝCH TEXTURNÍCH A TVAROVÝCH PŘÍZNAKŮ

NOVOSADOVÁ, M.

Originální název

SEGMENTACE 3D OBRAZOVÝCH DAT S VYUŽITÍM POKROČILÝCH TEXTURNÍCH A TVAROVÝCH PŘÍZNAKŮ

Anglický název

SEGMENTATION OF 3D IMAGE DATA USING ADVANCED TEXTURAL AND SHAPE FEATURES

Druh

Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus

Originální abstrakt

Tato práce se zabývá segmentací 3D obrazových dat, konkrétně segmentací lézí v obratlích. Automatická segmentace lézí je velmi důležitá pro usnadnění práce lékařům při diagnostice. Pro segmentaci byl navržen algoritmus, který je založen na klasifikaci příznakových vektorů. Pro získání příznaků jsou použity mnohé metody z oblasti texturní a tvarové analýzy. Velké množství získaných příznaků musí být zredukováno na základě informační hodnoty, kterou přináší.

Anglický abstrakt

This paper deals with segmentation of 3D image data, specifically segmentation of metastatic lesions in human's vertebrae. Automatic segmentation of metastatic lesions can be very useful in facilitating the work of radiologists when suggesting diagnoses. This paper describes design of an algorithm to automatic segmentation of lesions. The algorithm is based on classification of feature vectors. Many methods in the field of textural and shape analysis are used to acquire features. Due to the large number of acquired features it is necessary to reduce their quantity on the basis of the information value that they carrying.

Klíčová slova

Texturní analýza; tvarová analýza; segmentace; obratel; metastáze; příznakový prostor; klasifikátor

Klíčová slova v angličtině

Textural analysis; shape analysis; segmentation; vertebra; metastasis; feature space; classifier

Autoři

NOVOSADOVÁ, M.

Vydáno

24.04.2014

Nakladatel

LITERA

Místo

Brno

ISBN

978-80-214-4923-7

Kniha

Proceedings of the 20th Conference STUDENT EEICT 2014 Volume 2

Strany od

42

Strany do

44

Strany počet

3

BibTex

@inproceedings{BUT110822,
  author="Michaela {Novosadová}",
  title="SEGMENTACE 3D OBRAZOVÝCH DAT S VYUŽITÍM POKROČILÝCH TEXTURNÍCH A TVAROVÝCH PŘÍZNAKŮ",
  booktitle="Proceedings of the 20th Conference STUDENT EEICT 2014 Volume 2",
  year="2014",
  number="první",
  pages="42--44",
  publisher="LITERA",
  address="Brno",
  isbn="978-80-214-4923-7"
}