Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
bakalářská práce
Autor práce: Bc. Rostislav Ludvík
Ak. rok: 2025/2026
Vedoucí: Ing. Aleš Smrčka, Ph.D.
Oponent: Ing. Michal Rozsíval
Tato bakalářská práce se zabývá metodami odhadu skrytých proměnných aplikovatelnými na datovou sadu servisních zásahů společnosti Thermo Fisher Scientific. Řešený problém spočívá v odhadu dílčích časů výměny náhradních dílů z agregovaného celkového času servisního zásahu. Pro výsledný predikční model jsou využity neuronové sítě, a to zejména pro jejich schopnost zachytit nelineární závislosti v datech. Navržený model z atributů servisního zásahu a označení náhradního dílu odhaduje očekávaný čas potřebný k jeho výměně. Součástí práce je implementace modelu ve formě aplikace s příkazovým rozhraním. Aplikace umožňuje nahrání datové sady, trénink modelu a následnou predikci času výměny pro zadaný díl nebo jejich kombinaci. Funkcionalita řešení je následně ověřena na anonymizovaných datech. Výsledky vyhodnocení svědčí o schopnosti implementovaného modelu poskytovat prakticky využitelné odhady.
predikční model, agregovaná data, skryté proměnné, lineární regrese, metoda nejmenších čtverců, neuronové sítě, strojové učení, CLI aplikace
Termín obhajoby
19.06.2026
Výsledek obhajoby
obhájeno (práce byla úspěšně obhájena)
Klasifikace
C
Průběh obhajoby
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.
Otázky k obhajobě
Jazyk práce
čeština
Fakulta
Fakulta informačních technologií
Ústav
Ústav inteligentních systémů
Studijní program
Informační technologie (BIT)
Složení komise
prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (předseda) prof. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Kekely, Ph.D. (člen)
Posudek vedoucíhoIng. Aleš Smrčka, Ph.D.
Aktivita studenta i jeho přístup k práci byly nadprůměrné. Rostislav Ludvík musel při řešení zohlednit požadavky zadavatele i vedoucího projektu a průběžně konfrontovat navržený postup s dostupnou datovou sadou.
Práce vznikla ve spolupráci s firmou Termofisher Scientific. Zadání má jasný aplikovatelný charakter, který má pomoci při odhadu doby servisních záznamů na základě historických dat. Student musel navrhnout několik přístupů, konzultovat je se mnou i s technickým vedoucím a experimentálně je ověřit na pro datové analýzy nepříznivých datech dodaných externí firmou. Výsledek je hodnocený jako použitelný.
Studentovi byly doporučeny konkrétní oblasti literatury. Samotné studijní prameny si student vybíral sám.
Student byl po celou dobu aktivní. Konzultace probíhaly pravidelně s jasným pokrokem v práci.
Technické řešení i zpráva byly dokončeny v dostatečném předstihu.
Známka navržená vedoucím: A
Posudek oponentaIng. Michal Rozsíval
Student analyzoval poskytnutou datovou sadu a na jejím základě navrhl a pro účely evaluace natrénoval predikční model pro odhad doby dílčích servisních zásahů. Celkově vytvořil funkční programové řešení, které umožňuje trénování modelu a jeho následné využití pro orientační odhad délky servisního zásahu.
Stupeň hodnocení: průměrně obtížné zadání
Cílem práce byl návrh modelu pro predikci doby výměny zadaného dílu či jejich kombinace z agregovaných dat a vytvoření aplikace umožňující trénování a použití navrženého modelu. Student se mimo jiné musel seznámit s datovou sadou obsahující parametry skutečně provedených servisních zásahů, kterou poskytla společnost Thermo Fisher, a na jejím základě navrhnout a natrénovat vhodný predikční model.
Text práce se celkově drží logické struktury. Chybí mi však samostatná kapitola s popisem poskytnuté datové sady a obecně by některé části, především v kombinované kapitole návrhu a implementace, mohly být více rozepsány.
Práce je psaná v českém jazyce. Celkově se v práci vyskytuje malé množství jazykových a typografických chyb, například jednopísmenné členy na konci řádků, chybějící reference obrázky (např. obrázky 3.1 a 3.2) nebo míchání matematického a programátorského zápisu v rovnicích (např. rovnice 3.10 a 4.6).
Implementovaná aplikace umožňuje trénování a použití navrženého modelu. Zdrojové kódy jsou vhodně formátované, ale mohly být více dokumentované. Vytvořené řešení bylo studentem demonstrováno a je funkční, avšak slabší stránkou řešení je dosažená přesnost predikčního modelu.
Vytvořenou aplikaci je možné použít pro natrénování navrženého modelu nad poskytnutou datovou sadou a pro následnou predikci doby trvání servisních zásahů.
Stupeň hodnocení: zadání splněno
Stupeň hodnocení: splňuje pouze minimální požadavky
Technická zpráva má rozsah kolem 40 normostran. Celkově však obsahuje potřebné části, i když některé mohly být více rozepsané. Především mi v práci chybí samostatná kapitola s popisem použité datové sady.
K literatuře nemám větší výhrady.
Známka navržená oponentem: C
Odpovědnost: Mgr. et Mgr. Hana Odstrčilová