dizertační práce

Inteligentní nástroj pro obsahovou analýzu specifické audiovizuální tvorby

Text práce 27.21 MB Teze 27.21 MB

Autor práce: Ing. Pavel Sikora, Ph.D.

Ak. rok: 2025/2026

Vedoucí: prof. Ing. Kamil Říha, Ph.D.

Oponenti: doc. PhDr. Martin Flašar, Ph.D., doc. Ing. Rastislav Róka, PhD.

Abstrakt:

Tato disertační práce se zabývá vývojem inteligentního nástroje pro analýzu obsahu specifické audiovizuální tvorby s využitím moderních metod umělé inteligence. Práce reaguje na rostoucí potřebu kvalitní automatizované analýzy uměleckých audiovizuálních děl, jejichž specifické prvky činí běžné analytické postupy nedostatečnými a časově náročnými.
Hlavním cílem je návrh robustní klasifikační metodiky pro vizuální a zvukový obsah, a realizace interaktivního webového nástroje pro efektivní analýzu bibliografických a obsahových dat pro uměnovědce.
Práce dále zahrnuje vytvoření detailně anotované datové sady se speciálně definovanými kategoriemi pro trénink a validaci pokročilých CNN modelů. Experimentální část práce ověřuje účinnost předtrénovaného modelu CNN a modelů VGG, Inception ResNet, Xception a NASNet trénovaných speciálně na vytvořené datové sadě. Pro audio analýzu byly trénovány modely CNN 14, ResNet a Wavegram-Logmel-CNN. Výsledky ukazují přesnost, jež potvrzuje vhodnost zvolených metod pro daný typ dat.
Dalším výsledkem práce je komplexní, uživatelský přívětivý webový nástroj umožňující interaktivní zkoumání audiovizuálních dat, jakož i rozhraní pro detailní tvorbu datové sady.

Klíčová slova:

Umělá inteligence, umělecká díla, klasifikace, konvoluční neuronové sítě, obraz, web, zvuk

Termín obhajoby

13.01.2026

Výsledek obhajoby

obhájeno (práce byla úspěšně obhájena)

znamkaPznamka

Průběh obhajoby

Disertant seznámil komisi s výsledky své vědecké práce. Rozvinula se široká diskuze, po které byli oponenti i členové komise spokojeni s odpověďmi.

Jazyk práce

čeština

Fakulta

Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

Ústav

Ústav telekomunikací

Studijní program

Teleinformatika (DKC-TLI)

Složení komise

prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda)
prof. Ing. Ivan Baroňák, Ph.D. (člen)
prof. Ing. Radim Burget, Ph.D. (člen)
doc. Mgr. Jana Horáková, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Jiří Schimmel, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Rastislav Róka, PhD. (člen)
doc. PhDr. Martin Flašar, Ph.D. (člen)

Posudek vedoucího
prof. Ing. Kamil Říha, Ph.D.

Doktorand Ing. Pavel Sikora pracoval na disertační práci pod mým vedením dlouhodobě a systematicky, přičemž se postupně vyprofiloval jako samostatný výzkumník schopný řešit komplexní interdisciplinární problémy na pomezí umělé inteligence, zpracování multimediálních dat a digitálních humanitních věd. V průběhu studia se musel vyrovnat s vysokými nároky plynoucími z práce s reálnými, obtížně strukturovatelnými audiovizuálními daty a z nutnosti úzké spolupráce s odborníky z jiných vědních oblastí, což se promítlo do delší doby řešení, nikoli však do snížení kvality dosažených výsledků. Jádro disertační práce bylo publikováno (mimo jiné) v impaktovaném časopise dle WOS zařazeném do kategorie Q1, což potvrzuje odbornou úroveň i mezinárodní relevanci dosažených výsledků. Doktorand se aktivně podílel na návrhu metodiky, přípravě dat, experimentálním ověřování i realizaci funkčního softwarového nástroje a prokázal schopnost dovést jemu zadané výzkumné úkoly od koncepčního návrhu až k prakticky použitelným výsledkům. Předloženou disertační práci považuji za ucelený výsledek jeho doktorského studia, který splňuje požadavky kladené na disertační práce v daném oboru, a proto ji doporučuji k obhajobě.

Posudek oponenta
doc. PhDr. Martin Flašar, Ph.D.

viz pdf
Soubor vložený oponentem Velikost
Posudek oponenta [.pdf] 321,33 kB

Posudek oponenta
doc. Ing. Rastislav Róka, PhD.

viz pdf
Soubor vložený oponentem Velikost
Posudek oponenta [.pdf] 919,86 kB

Odpovědnost: Mgr. et Mgr. Hana Odstrčilová