Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
bakalářská práce
Autor práce: Ing. Eva Mičánková
Ak. rok: 2022/2023
Vedoucí: Ing. Tomáš Goldmann, Ph.D.
Oponent: Ing. Jan Beran
Tato práce je zaměřena na problematiku rozpoznávání obličejů v obraze pomocí neuronových sítí a jejich akceleraci. Obsahuje souhrn dříve používaných technik a zabývá se využitím dnes dominujících konvolučních neuronovýh sítí pro řešení této problematiky. Práce se také zaměřuje na mechanismy akcelerace, které lze v této oblasti použít. Na základě znalostí problematiky získaných studiem byl vytvořen systém na konceptu edge computingu, který může být použit jako domácí bezpečnostní systém připojený k IP kameře, který zasílá upozornění o přítomnosti neznámé osoby ve střežené oblasti.
Rozpoznávání obličeje, akcelerace, Neural Compute Stick 2, OpenVINO, neuron, neuronové sítě, konvoluční neuronové sítě, datasety, ArcFace, SphereFace, FaceNet, edge computing, RTSP stream, IP kamera.
Termín obhajoby
14.06.2023
Výsledek obhajoby
obhájeno (práce byla úspěšně obhájena)
Klasifikace
A
Průběh obhajoby
Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.
Otázky k obhajobě
Jazyk práce
čeština
Fakulta
Fakulta informačních technologií
Ústav
Ústav inteligentních systémů
Studijní program
Informační technologie (BIT)
Složení komise
prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen)
Posudek vedoucíhoIng. Tomáš Goldmann, Ph.D.
Vzhledem k tomu, že studentka během řešení práce pečlivě pracovala, na konzultace chodila připravená a nastalé problémy konzultovala s vedoucím, hodnotím přístup studentky velice kladně. Práce byla dokončená v dostatečném předstihu. Nicméně v technické zprávě bylo zapotřebí revidovat některé pasáže, což studentka ještě před odevzdáním práce provedla a vypořádala se tak s většinou připomínek od vedoucího práce.
Na základě výše uvedených informací hodnotím studentku stupněm výborně (A).
Jedná se o průměrně obtížné zadání kompilačního charakteru. Cílem bylo vytvořit aplikaci, která dokáže provádět rozpoznávání lidí na základě obličeje ve streamech z bezpečnostních kamer. Zadání práce považuji za splněné. Vytvořené řešení je je použitelné jako doplněk k zabezpečovacím systémům rodinného domu.
Studentka si opatřila studijní materiály svépomoci. Použitou literaturu považuji za relevantní k tématu řešené práce.
Studentka se pravidelně zúčastňovala konzultací, přičemž na každou konzultaci přišla připravená a s konkrétními dotazy. Přístup studentky během řešení práce hodnotím velice kladně a považuji ho za příkladný.
Studentka bakalářskou práci dokončila včas a finální verzi práce jsem obdržel v dostatečném předstihu. Studentka před odevzdáním stihla zakomponovat většinu mých připomínek jak k textu práce, tak i k realizační části.
Publikační činnost ani ocenění mi nejsou známy.
Známka navržená vedoucím: A
Posudek oponentaIng. Jan Beran
Práce dosahuje výborné úrovně. Teoretická část slouží jako skvělý úvod do problematiky, praktická část poté implementuje prakticky použitelnou aplikaci. Technická zpráva je po jazykové i prezentační stránce kvalitní. Celkově navrhuji práci hodnotit stupněm A.
Stupeň hodnocení: průměrně obtížné zadání
Stupeň hodnocení: zadání splněno
Stupeň hodnocení: je v obvyklém rozmezí
Teoretická část práce je na výborné úrovni. Text by šel použít i samostatně jako učební materiál.
Kapitoly samotné jsou členěné a řazené logicky, čtenář nemá problém pochopit drtivou většinu informací v textu obsažených.
Jediným, ač drobným, nedostatkem je popis experimentů, kdy chybí explicitní popis toho, co se testuje ve kterém experimentu. Informace ovšem jde odvodit z textu.
Práce obsahuje jen zcela ojedinělé gramatické chyby nebo překlepy. Stran typografické stránky práce se občas vyskytují spojky “a” na konci řádku, celkově je ovšem text velmi dobře čitelný.
Práce s literaturou je na výborné úrovni. Studentka volila vhodné a aktuální zdroje, velká část těchto zdrojů jsou články z konferencí nebo z recenzovaných časopisů.
Výstupem práce je GUI aplikace pro rozpoznávání obličejů na konceptu edge computingu. Aplikace umožňuje použití různých modelů neuronových sítí jak pro detekci, tak pro rozpoznávání obličejů. Aplikace zvládá rozpoznávat obličeje jak ze záznamu, tak z RTSP streamu z IP kamery. Aplikaci lze navíc připojit k aplikaci Pushover a zasílat upozornění o detekci neznámé osoby na smartphone.
Výslednou aplikaci lze využít jako domácí bezpečnostní jednokamerový systém nebo např. pro testování různých kombinací modelů pro rozpoznávání a detekci obličejů.
Známka navržená oponentem: A
Odpovědnost: Mgr. et Mgr. Hana Odstrčilová