Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail předmětu
FP-dskPAk. rok: 2026/2027
Základní pojmy: relační a multidimenzionální databázový model, operační databáze, datový sklad, datový trh, budování a provoz datového skladu, modelování datových skladů - multidimenzionální model, datová kostka, analýza OLAP, získávání znalostí z dat, analytický SQL.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Příslušnost k typu studijního programu
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Základní znalost relačních databázových systémů a jazyka SQL.
Způsob zakončení předmětu a pravidla hodnocení studentů
V průběhu semestru je možné získat až 40 bodů, z toho 20 bodů z půlsemestrálního testu zahrnujícího otázky a příklady z témat první poloviny semestru a 20 bodů z projektů na cvičení (jeden na vytvoření datového skladu a využití technik OLAP, druhý na dolování dat).Na zápočet je nutné získat 20 bodů.Závěrečná písemná zkouška za 60 bodů zahrnuje veškerá témata probíraná na přednáškách i na cvičení.Vypracování a prezentace/obhajoba projektů v předepsaných termínech.Pro ISP jsou podmínky identické, vyjma případné povinné účasti ve výuce. Termíny pro zakončení předmětu se domlouvají individuálně dle podmínek schválených v ISP.
Učební cíle
Zvládnutí základů teorie datových skladů a získání praktických dovedností v jejich návrhu a používání. Seznámení se s technikami OLAP analýzy. Seznámení se s problematikou získávání znalostí z dat.Studenti rozumí významu datových skladů, OLAP technik a získávání znalostí v procesu rozhodování. .
Základní literatura
Doporučená literatura
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Úvod do databázových technologií – zopakování relačních databází2. Úvod do problematiky datových skladů3. Budování datového skladu – ETL fáze, struktura datového skladu4. Analýza OLAP5. Získávání znalostí z dat (data mining)6. Projektování datového skladu7. Trendy datových skladů8. Analytický SQL
Cvičení
1. Jazyk SQL - procvičení a rozšíření znalostí.2. Příklady na návrh a vytváření jednoduchých datových skladů3. Příklady na získávání znalostí z dat4. Samostatný projekt na vytvoření datového skladu a OLAP analýzu5. Samostatný projekt na získávání znalostí z dat
Odborné znalosti:Student zná problematiku datových skladů, kroky jejich návrhu a možnosti využití. Student rozumí principům OLAP analýzy, jedonotlivým operacím OLAP analýzy a výstupům, které tato analýza poskytuje. Student zná pojem získávání znalostí z dat, včetně základních úloh a jejich praktického využití.Odborné dovednosti:Student dokáže navrhnout datový sklad, vytvořit ho a dále ho využít pro analytické účely. Student umí využít výsledky OLAP analýzy pro rozhodování. Student umí využít analytický nástroj poskytující získávání znalostí a dokáže aplikovat výsledky těchto metod.Obecné způsobilosti:Student umí pracovat s daty a různými analytickými nástroji. Student je schopen analyzovat data v podniku různými metodami a na základě těchto výsledků činit rozhodnutí.Přednáška:
Samostudium
Individuální příprava na ukončení