Detail předmětu

Datové sklady

FP-dskPAk. rok: 2026/2027

Základní pojmy: relační a multidimenzionální databázový model, operační databáze, datový sklad, datový trh, budování a provoz datového skladu, modelování datových skladů - multidimenzionální model, datová kostka, analýza OLAP, získávání znalostí z dat, analytický SQL. 

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

5

Příslušnost k typu studijního programu

bakalářský

Zajišťuje ústav

Vstupní znalosti

Základní znalost relačních databázových systémů a jazyka SQL.

Způsob zakončení předmětu a pravidla hodnocení studentů

V průběhu semestru je možné získat až 40 bodů, z toho 20 bodů z půlsemestrálního testu zahrnujícího otázky a příklady z témat první poloviny semestru a 20 bodů z projektů na cvičení (jeden na vytvoření datového skladu a využití technik OLAP, druhý na dolování dat).
Na zápočet je nutné získat 20 bodů.
Závěrečná písemná zkouška za 60 bodů zahrnuje veškerá témata probíraná na přednáškách i na cvičení.
Vypracování a prezentace/obhajoba projektů v předepsaných termínech.
Pro ISP jsou podmínky identické, vyjma případné povinné účasti ve výuce. Termíny pro zakončení předmětu se domlouvají individuálně dle podmínek schválených v ISP.

Učební cíle

Zvládnutí základů teorie datových skladů a získání praktických dovedností v jejich návrhu a používání. Seznámení se s technikami OLAP analýzy. Seznámení se s problematikou získávání znalostí z dat.
Studenti rozumí významu datových skladů, OLAP technik a získávání znalostí v procesu rozhodování. . 

Základní literatura

ANDY, Leonard. The BIML book: business intelligence and data warehouse automation. New York, NY: Springer Science+Business Media, 2017. ISBN 978-14-842-3134-0.
LINOFF, Gordon. Data analysis using SQL and Excel. Second edition. Indianapolis, IN: John Wiley, 2016, 978-04-700-9951-3.
Ponniah, P.: Data Warehousing Fundamentals. John Wiley & Sons, Inc., 2001, 516 s. ISBN 0-471-41254-6

Doporučená literatura

LABERGE, Robert. Datové sklady: agilní metody a business intelligence. Brno: Computer Press, 2012. Expert (Grada). ISBN 978-80-251-3729-1.
Lacko, L.: Datové sklady, analýza OLAP a dolování dat. Computer Press, 2003, 488 s. ISBN 80-7226-969-0

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program BAK-MIn bakalářský 3 ročník, zimní semestr, povinně volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

13 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Osnova

1. Úvod do databázových technologií – zopakování relačních databází
2. Úvod do problematiky datových skladů
3. Budování datového skladu – ETL fáze, struktura datového skladu
4. Analýza OLAP
5. Získávání znalostí z dat (data mining)
6. Projektování datového skladu
7. Trendy datových skladů
8. Analytický SQL

Cvičení

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Osnova

1. Jazyk SQL - procvičení a rozšíření znalostí.
2. Příklady na návrh a vytváření jednoduchých datových skladů
3. Příklady na získávání znalostí z dat
4. Samostatný projekt na vytvoření datového skladu a OLAP analýzu
5. Samostatný projekt na získávání znalostí z dat

Odborné znalosti:
Student zná problematiku datových skladů, kroky jejich návrhu a možnosti využití. Student rozumí principům OLAP analýzy, jedonotlivým operacím OLAP analýzy a výstupům, které tato analýza poskytuje. Student zná pojem získávání znalostí z dat, včetně základních úloh a jejich praktického využití.
Odborné dovednosti:
Student dokáže navrhnout datový sklad, vytvořit ho a dále ho využít pro analytické účely. Student umí využít výsledky OLAP analýzy pro rozhodování. Student umí využít analytický nástroj poskytující získávání znalostí a dokáže aplikovat výsledky těchto metod.
Obecné způsobilosti:
Student umí pracovat s daty a různými analytickými nástroji. Student je schopen analyzovat data v podniku různými metodami a na základě těchto výsledků činit rozhodnutí.Přednáška:

Samostudium

39 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Individuální příprava na ukončení

52 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor