Ing.

Tomáš Zemčík

FEKT, UAMT – vědecký pracovník

+420 54114 6459
zemcikt@vut.cz

Odeslat VUT zprávu

Ing. Tomáš Zemčík

Publikace

  • 2024

    BILÍK, Š.; ZEMČÍK, T.; KRATOCHVÍLA, L.; ŘIČÁNEK, D.; RICHTER, M.; ZAMBANINI, S.; HORÁK, K. Machine learning and computer vision techniques in continuous beehive monitoring applications: A survey. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, 2024, roč. 217, č. únor 2024, s. 1-18. ISSN: 1872-7107.
    Detail | WWW

  • 2022

    ZEMČÍK, T.; HORÁK, K. On Bayer demosaicing impact on image sharpness in lens quality assessment. In PROCEEDINGS II OF THE 28TH STUDENT EEICT 2022 Selected Papers. 1. Brno: Brno University of Technology, Faculty of Electronic Engineering and Communication, 2022. s. 291-296. ISBN: 978-80-214-6030-0.
    Detail | WWW

  • 2021

    ZEMČÍK, T. Pedestrian Detector Domain Shift Robustness Evaluation, and Domain Shift Error Mitigation Proposal. In Proceedings II of the 27th student EEICT selected papers. 1. Brno: Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Communication, 2021. s. 181-187. ISBN: 978-80-214-5943-4.
    Detail | WWW

    BOŠTÍK, O.; HORÁK, K.; KRATOCHVÍLA, L.; ZEMČÍK, T.; BILÍK, Š. Semi-supervised deep learning approach to break common CAPTCHAs. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2021, roč. 33, č. 20, s. 13333-13343. ISSN: 0941-0643.
    Detail | WWW | Plný text v Digitální knihovně

    BILÍK, Š.; KRATOCHVÍLA, L.; LIGOCKI, A.; BOŠTÍK, O.; ZEMČÍK, T.; HÝBL, M.; HORÁK, K.; ŽALUD, L. Visual Diagnosis of the Varroa Destructor Parasitic Mite in Honeybees Using Object Detector Techniques. SENSORS, 2021, roč. 21, č. 8, s. 2764-2780. ISSN: 1424-8220.
    Detail | WWW | Plný text v Digitální knihovně

    ZEMČÍK, T.; KRATOCHVÍLA, L.; BILÍK, Š.; BOŠTÍK, O.; ZEMČÍK, P.; HORÁK, K. Performance Evaluation of CNN Based Pedestrian and Cyclist Detectors On Degraded Images. International Journal of Image Processing, 2021, roč. 15, č. 1, s. 1-13. ISSN: 1985-2304.
    Detail | WWW | Plný text v Digitální knihovně

  • 2020

    ZEMČÍK, T. Overview of Approaches to Multisensor Fusion as used in ADAS and AV. In Proceedings I of the 26th Student EEICT 2020; General Papers. Brno: Vysoké učené Technické, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2020. s. 387-391. ISBN: 978-80-214-5867-3.
    Detail | WWW

*) Citace publikací se generují jednou za 24 hodin.