Publikační výsledky

• 2026

  KIŠŠ, M.; HRADIŠ, M.; DVOŘÁKOVÁ, M.; JIROUŠEK, V.; KERSCH, F. AnnoPage Dataset: Dataset of Non-Textual Elements in Documents with Fine-Grained Categorization. In Document Analysis and Recognition – ICDAR 2025 Workshops. Cham: Springer Nature Switzerland, 2026. p. 50-66. ISBN: 978-3-032-09370-7.
  

  Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus

  Detail

• 2025

  KIŠŠ, M.; HRADIŠ, M. Masked Self-Supervised Pre-Training for Text Recognition Transformers on Large-Scale Datasets. In Document Analysis and Recognition – ICDAR 2025 Workshops. Cham: Springer Nature Switzerland, 2025. p. 53-70. ISBN: 978-3-032-09367-7.
  

  Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus

  Detail

• 2024

  KIŠŠ, M.; HRADIŠ, M. Self-supervised Pre-training of Text Recognizers. In Barney Smith, E.H., Liwicki, M., Peng, L. (eds) Document Analysis and Recognition - ICDAR 2024. Lecture Notes in Computer Science. Atény: Springer Nature Switzerland AG, 2024. p. 218-235. ISBN: 978-3-031-70545-8.
  

  Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus

  Detail

  LEHEČKA, D.; JEBAVÝ, F.; KERSCH, F.; PAVČÍK, F.; JANA, H.; FREMROVÁ, K.; KIŠŠ, M.; LHOTÁK, M.; DVOŘÁKOVÁ, M.; BEŽOVÁ, M.; HRADIŠ, M.; ŽABIČKA, P.; JIROUŠEK, V. Orbis Pictus: Zpřístupnění netextových dat z digitálních knihoven. ITlib, 2024, roč. 2024, č. 2, s. 22-31.
  

  Článek recenzovaný mimo WoS a Scopus

  Detail | Plný text v Digitální knihovně

• 2023

  KOHÚT, J.; HRADIŠ, M.; KIŠŠ, M. Towards Writing Style Adaptation in Handwriting Recognition. In Document Analysis and Recognition - ICDAR 2023. Lecture Notes in Computer Science. Lecture Notes in Computer Science. San José: Springer Nature Switzerland AG, 2023. iss. 1, p. 377-394. ISBN: 978-3-031-41684-2. ISSN: 0302-9743.
  

  Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus

  Detail

  KIŠŠ, M.; HRADIŠ, M.; BENEŠ, K.; BUCHAL, P.; KULA, M. SoftCTC-semi-supervised learning for text recognition using soft pseudo-labels. International Journal on Document Analysis and Recognition, 2023, vol. 2024, iss. 27, p. 177-193. ISSN: 1433-2825.
  

  Článek WoS

  Detail

• 2022

  DVOŘÁKOVÁ, M.; HRADIŠ, M.; ŽABIČKA, P.; KOHÚT, J.; KIŠŠ, M.; BENEŠ, K. Využití PERO OCR při přepisu rukopisů. Archivní časopis, 2022, roč. 72, č. 1, s. 14-27. ISSN: 0004-0398.
  

  Článek recenzovaný mimo WoS a Scopus

  Detail

  KIŠŠ, M.; KOHÚT, J.; BENEŠ, K.; HRADIŠ, M. Importance of Textlines in Historical Document Classification. In Uchida, S., Barney, E., Eglin, V. (eds) Document Analysis Systems. Lecture Notes in Computer Science. La Rochelle: Springer Nature Switzerland AG, 2022. p. 158-170. ISBN: 978-3-031-06554-5.
  

  Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus

  Detail

• 2021

  KIŠŠ, M.; BENEŠ, K.; HRADIŠ, M. AT-ST: Self-Training Adaptation Strategy for OCR in Domains with Limited Transcriptions. In Lladós J., Lopresti D., Uchida S. (eds) Document Analysis and Recognition - ICDAR 2021. Lecture Notes in Computer Science. Lausanne: Springer Nature Switzerland AG, 2021. p. 463-477. ISBN: 978-3-030-86336-4.
  

  Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus

  Detail

• 2020

  KIŠŠ, M.; HRADIŠ, M.; KODYM, O. Brno Mobile OCR Dataset. In Proceedings of the International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR. Sydney: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020. p. 1352-1357. ISBN: 978-1-7281-3015-6.
  

  Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus

  Detail

*) Citace se generují jednou za 24 hodin.