Publication detail

Klasifikace webových stránek na základě vizuální podoby a odkazů mezi dokumenty

LOUKOTA, P. BARTÍK, V.

Original Title

Klasifikace webových stránek na základě vizuální podoby a odkazů mezi dokumenty

English Title

Classification of Web Pages Based on Visual Layout and References between Documents

Type

article in a collection out of WoS and Scopus

Language

Czech

Original Abstract

Klasifikace webových stránek je vzhledem k neustále se zvyšujícímu počtu webových dokumentů stále více potřeba. Klasifikaci dnes provádějí především vyhledávače, aby uživatelům mohly v krátkém čase poskytnout relevantní výsledky. Tento článek popisuje návrh nového přístupu ke klasifikaci webových stránek založeného na existujícím přístupu využívajícím vizuální podobu stránek. Nový přístup ke klasifikaci využívá ke klasifikaci také informace o odkazech mezi dokumenty.

English abstract

The use of web page classification is still necessary due to the increase of their amount. Nowadays, web page classification is used by web searchers to provide users relevant results in a short time. This paper describes a new approach for web page classification based on an existing approach, which uses  visual layout of pages. The new approach uses also the information about references between documents. 

Key words in English

classification, web pages, web, segmentation, references

Authors

LOUKOTA, P.; BARTÍK, V.

RIV year

2015

Released

23. 10. 2015

Publisher

Vydavateľstvo STU

Location

Košice

ISBN

978-80-553-2271-1

Book

10th Workshop on Intelligent and Knowledge oriented Technologies

Pages from

1

Pages to

4

Pages count

4

URL

BibTex

@inproceedings{BUT119921,
  author="Petr {Loukota} and Vladimír {Bartík}",
  title="Klasifikace webových stránek na základě vizuální podoby a odkazů mezi dokumenty",
  booktitle="10th Workshop on Intelligent and Knowledge oriented Technologies",
  year="2015",
  pages="1--4",
  publisher="Vydavateľstvo STU",
  address="Košice",
  isbn="978-80-553-2271-1",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/10992/"
}